神通情人夢的願望2(設法採用GPU提升DCGAN速度)

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雖然筆電VM跑得動 , 但超慢  XD
參考此篇  神通情人夢的願望(第一步自創美女頭像)

在上次以可以順利執行 DCGAN in Tensorflow 後 (參考此篇 神通情人夢的願望(第一步自創美女頭像)) , 但在筆電VM 上實在太慢 , 這樣央喜要如何才能實現小小的願望 XD , 於是想到曾經看到Tensorflow 可利用 GPU 加速  ( 以前開發影音轉檔時小小玩過GPU , 年代久遠又得重頭研究了 ) , 不過看來不先搞好底層建設 , 願望恐怕難以實現 ...


要用GPU加速搞DCGAN大抵評估有兩個選擇 :

1. 租一台AWS上的 GPU EC2 ( 央喜本身較熟AWS , 所以懶得看GCP ...  )

2. 自己搞一台GPU實體測試機



底下分別來評估一下: 

1. AWS上的 GPU EC2 參考  EC2 Price 

AWS日本價格 (有點小貴)  AWS JP PRICE 

AWS 美國價格(各州差不多)  AWS US PRICE



AWS雖然蠻方便的 , 還有人家做好的AMI , 若用最便宜的一小時US $1 (NT $30元) , 2hr感覺一杯飲料就沒了 XD ... 算了 , 想想還是自己來搞個開發環境 ...

2. 自己搞一台GPU實體測試機

底下為剛好手邊有的材料 , 一塊一直堆在倉庫的GPU顯卡  
(早前玩 Hadoop 時買來開發研究用  , 終於有回頭用到它的一天了 ...)
  

主機板為微星 H61M-E22W8 (規格) , CPU忘了 大概是i7 吧

顯卡為技嘉  GV-N640OC-2GI  (規格)

GPU規格應該是有點舊了  不過可Support CUDA應該是沒問題  (規格)


組裝好後 , 測試開機 , OH YES !!沒問題 (只是確定一下堆在倉庫角落太久  不知被壓壞沒 )
目前手邊只剩一個250G 2.5" HDD , 但都已經要用GPU了還配HDD感覺到時會拖累DCGAN , 看來還缺 SSD 跟一個小機殼  ( 也不一定需要  只是怕桌子太亂 )  .

搞到這裡已經有點累了 = =  還有OS . Driver . CUDA  等等一堆要搞 ... 不過至少都是手邊現有的 , 算是把舊物回收有效利用 , 後續有時間再來筆記分享實作結果吧 ... 

後記 : 也許搞搞累了 , 又回頭直接開雲端算了也說不定 XD


Ref:





Tensorflow GPU support

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