神通情人夢的願望2(設法採用GPU提升DCGAN速度)
雖然筆電VM跑得動 , 但超慢 XD
參考此篇 神通情人夢的願望(第一步自創美女頭像)
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要用GPU加速搞DCGAN大抵評估有兩個選擇 :
1. 租一台AWS上的 GPU EC2 ( 央喜本身較熟AWS , 所以懶得看GCP ... )
2. 自己搞一台GPU實體測試機
底下分別來評估一下:
1. AWS上的 GPU EC2 參考 EC2 Price
AWS日本價格 (有點小貴) AWS JP PRICE
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AWS 美國價格(各州差不多) AWS US PRICE |
2. 自己搞一台GPU實體測試機
底下為剛好手邊有的材料 , 一塊一直堆在倉庫的GPU顯卡
(早前玩 Hadoop 時買來開發研究用 , 終於有回頭用到它的一天了 ...)
後記 : 也許搞搞累了 , 又回頭直接開雲端算了也說不定 XD
主機板為微星 H61M-E22W8 (規格) , CPU忘了 大概是i7 吧 |
顯卡為技嘉 GV-N640OC-2GI (規格) |
GPU規格應該是有點舊了 不過可Support CUDA應該是沒問題 (規格) |
組裝好後 , 測試開機 , OH YES !!沒問題 (只是確定一下堆在倉庫角落太久 不知被壓壞沒 )
目前手邊只剩一個250G 2.5" HDD , 但都已經要用GPU了還配HDD感覺到時會拖累DCGAN , 看來還缺 SSD 跟一個小機殼 ( 也不一定需要 只是怕桌子太亂 ) .
搞到這裡已經有點累了 = = 還有OS . Driver . CUDA 等等一堆要搞 ... 不過至少都是手邊現有的 , 算是把舊物回收有效利用 , 後續有時間再來筆記分享實作結果吧 ...
後記 : 也許搞搞累了 , 又回頭直接開雲端算了也說不定 XD
Ref:
GV-N640OC-2GI
DCGAN in Tensorflow
Tensorflow GPU support
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