央喜筆記

2019 AWS 台北高峰會  台北國際會議中心 6/13 (四) (DAY2) 前言 :  昨日收獲滿滿(不是說贈品啦 , 參見  2019AWS台北高峰會-6/12盛況分享  ) ~ 今日當然仍要去參加AWS台北高峰會啦 , 誰知一早起來 ...  傾盆大雨!!  XD 一早的滂沱大雨 , 還是無法阻止央喜拿贈品的心 , 喔不 ~ 求知的心! 可能是因為大雨的關係 , 今天一大早的人比昨天明顯少了許多 , 1F看來零零落落 昨天不小心跳過的攤位 "中華電信" , 一問才知道原來國分現在也在經營AWS業務了呀! (  看來連台灣電信龍頭還是不得不站在Global的AWS巨人肩膀上 )   趁還沒9:30開始前,到3F大會堂外的攤位到處逛逛,一個外國人向我解說這套智慧零售AI系統 說明 : 大抵還挺有趣的,由影像來分析顧客經過店門口的流量.來店率.回訪率.熱門時段等等,另外也可經由影像結合AI來分析商店內顧客最常去的位置 , 進而方便對想推薦的商品做架位調整等規劃 路燈IoT,好奇問一下連網方式 ,想說一堆路燈那是不是每個Device就要一個SIM...? 但據攤位小姐說是透過WIFI在集中連到一台再經由LTE連網 (...感覺她也不是很確定) Opening : AWS 合作夥伴網路 AWS APN Partners 目前AWS的APN合作夥伴筆記一下 , 感覺有點向經銷商的概念 , 也有去問過若都自用credit的話大約1萬5美金/年 , 另需至少一人有AWS證照 (不同level 會有所不同) Opening : 宏碁的某個長官講述Two-Pizza (兩個披薩原則) ... 趴啦趴啦 ~ (行銷AWS) 全球最大線上零售商亞馬遜 (Amazon) 創辦人 Jeff Bezos 有個著名的「兩個比薩」原則 (two-pizza rule) Opening : 很早前就知道kkbox有在用AWS , 但感覺這位演講者好像只是在介紹kk企業 ,沒啥精彩部份 ... (滑手機去  XD ) 還沒到中午免費午...

2019AWS台北高峰會  6 月 12 日 - 13 日  台北國際會議中心 前言:  央喜已好久沒參加AWS或GCP等研討會 , 今年看來是AI年 , 什麼主題都離不開AI , 剛好央喜從小一直對AI充滿著幻想  (見 : 神通情人夢的願望(第一步自創美女頭像) ) , 於是乎請示老闆讓我來參加 , 雖然與目前工作摸不著邊 , 但因為剛好公司有一套研發的產品與架構用AWS運作 , 打著向AWS學習新東西的名號  , 終於正當且開心地前來參加這個盛宴 ~~   2019AWS台北高峰會 6/12(三) 8:30AM 報到完成 ~ 上班都沒那麼早 XD 1F報到櫃台旁  今年2019的主題 AWS  DeepRacer  說明: AWS DeepRacer 是開始使用機器學習最快的方法。親自駕駛由強化學習、3D 賽車模擬器和全球賽車聯盟三者打造而成的 1/18 比例全自動賽車。 人工智慧物連網  Amazon Sagemaker Neo 說明: 只需訓練模型一次、即可隨處執行，而且效能高達 2 倍 Opening case study : 遠傳講述與AWS的合作  並致力在AI上的推動 ... 叭啦叭啦~(行銷AWS) Opening case study: 神腦講述 利用AWS的Use case , 解決的問題 ... 叭啦叭啦~(行銷AWS)   Amazon Elastic Inference   ( 這倒不錯 , 後續應可用) 說明: 將 GPU 加速新增到任何 Amazon EC2 執行個體，以相對低廉的成本獲得更快的推論速度 (最多可節省 75％) 今年2019一直宣傳的主題 在2F 可參加比賽  AWS DeepRacer (但聽說報名比賽的話已經要排到明天6/13 .. 就算了  本來只是想拿個參加獎 XD ) 模擬機台 可以登入自己的AWS帳號去 traning DeepRacer model (問過諮詢區似乎不難 , 也不太需要現...

這是人工智能Deepdream創造出來的  是藝術還是 ...!?  怎央喜覺得有點可怕XD 玩玩 DCGAN 後 , 發現要達到小小願望 , 可能得改用 StyleGAN (參考此篇 : 神通情人夢的願望7(虛擬情人小老百姓如何實現!?) ) , 但是對目前環境難以實現 , 只好改來玩玩  DeepDream ... 什麼是 DeepDream ? /* 引用 :  DeepDream深海梦魇——绘画界的阿尔法狗 Google在15年發布了一款新系統「Deep Dream」。同阿爾法狗一樣，它也是建立在「人工神經網絡」（Artificial Neural Network，一般簡稱神經網絡）算法的基礎上，可以識別圖像後作畫。據了解，谷歌最初開發這項技術是為了識別照片中的物體。後來為了進行藝術創作，工程師又隨即為電腦提供了各種物體圖片，經過電腦算法處理後能分析出圖片與什麼物體相像，例如狗、人臉和樹木。 */ 官方網站  :   https://deepdreamgenerator.com/ 大約就是運用神經網路的算法 , 可將兩種截然不同風格的相片, 創造出一個新的世界!! 參考 :   網友們運用「神經網路」隨意合成照片，結果竟生成了這麼驚人的藝術啦！ 這張應該是還有點藝術感  但央喜也不懂藝術 XD 為何美女身上都會長出動物與眼睛  ( Ref. ) ><  恐怖 這邊也可以自行將照片上傳 , 玩玩看一個奇妙的世界  (但還是原始官網兩張照片算出來的好 , 感覺這邊 deepdream 世界都變好可怕 XD ) http://deepdream.psychic-vr-lab.com/deepdream/ But ... 為何都覺得毛毛的 >< 改天來實做看看 ( Github ) , 把兩美女圖相加看會創造出一個甚麼樣的意境 ! XD Ref:  DeepDream https://deepdreamgenerator.com/ https://...

AI創造出來的人像   this-person-does-not-exist 但亞洲頭像好少阿 !?  歐美的央喜不喜歡 XD 還記不記得上回央喜提到這筆記應該不叫" 神通情人夢" , 應該改叫" 虛擬偶像"  (參考 : 神通情人夢的願望5(尋找千元以下可跑TensorFlow的GPU) )  , DCGAN大致跑成功後 , 除發現GPU性能可能需再提升 , 另外也發現 DCGAN 跑再多個 epoch 可能也難以實現  , 主要我覺得可能DCGAN是以全景幅影像來演算 , 真人影像雜訊又多 (從 DCGAN研究官網 可看出端倪 )  ,  再回顧一下理論基礎 ( DCGAN介紹 )  , 跑跑動漫美少女還有機會以假亂真  , 讓人看不出是電腦畫的 , 於是再來研究研究  , 總算找到之前看到的那個網址 ...  this-person-does-not-exist 自製二次元美少女超簡單！　這款 AI 讓你 30 秒夢想成真 DCGAN 實現動漫人物的創建應該較有機會 This-person-does-not-exist   這技術叫做  StyleGAN   ( Official   Github ) 參考:   刷新一次，生成一张逼真假脸：用英伟达 StyleGAN 做的网站，生出了灵异事件 看來是今年才開源的  : 英伟达开源StyleGAN代码 - 创建自己的AI系列肖像 /* 引用:   英伟达再出GAN神作！多层次特征的风格迁移人脸生成器 這款新型 GAN 生成器架構借鑒了風格遷移研究，可對高級屬性（如姿勢、身份）進行自動學習和無監督分割，且生成圖像還具備隨機變化（如雀斑、頭髮）。該架構可以對圖像合成進行直觀、規模化的控制，在傳統的分佈質量指標上達到了當前最優，展示了更好的插值屬性，並且能夠更好地將潛在的變差因素解糾纏。 */ 研究一下其官方說明系統需求 ( Github ) : Both Linux and Windows are supporte...

GeForce GT730 可以跑 TensorFlow 囉 話說前天才從露天下單購買二手 GeForce GT730 GPU   (參考此篇 :  神通情人夢的願望5(尋找千元以下可跑TensorFlow的GPU) ) , 結果今天就到貨 !   Σ( ° △ °|||)︴ , 這賣家也太有效率 , 值得推一下! 露天" 小江~柑仔店 "  賣場首頁   , 而且包裝保護的很好 , 似乎真有清洗過 , 有想找二手實驗零件的話 , 下次可以考慮再跟他買 , 出貨超快 ~ 包裝保護的很好 , 似乎有清洗過  還用密封袋 迫不及待的換裝上去  開機測試  (風扇很小聲  Good !) 這塊不曉得是什麼廠牌 !? 不過沒差 , 主要央喜是需晶片 Nvidia GeForce GT 730 且能符合 Compute Capability 3.5 以上 , 以下開始來測試筆記 : $nvidia-detect -v Probing for supported NVIDIA devices... [10de:1287] NVIDIA Corporation GK208B [ GeForce GT 730 ] This device requires the current 418.43 NVIDIA driver kmod-nvidia WARNING: Xorg log file /var/log/Xorg.0.log does not exist WARNING: Unable to determine Xorg ABI compatibility WARNING: The driver for this device does not support the current Xorg version $nvidia-detect -v  出現GT730  看來driver也相同 $nvidia-smi  基本的指令都檢測一下 Note: $nvidia-smi 有個  Not Supported 訊息查了一下 , 應該是沒差 , 不理...