央喜筆記

2019 AWS 台北高峰會  台北國際會議中心 6/13 (四) (DAY2) 前言 :  昨日收獲滿滿(不是說贈品啦 , 參見  2019AWS台北高峰會-6/12盛況分享  ) ~ 今日當然仍要去參加AWS台北高峰會啦 , 誰知一早起來 ...  傾盆大雨!!  XD 一早的滂沱大雨 , 還是無法阻止央喜拿贈品的心 , 喔不 ~ 求知的心! 可能是因為大雨的關係 , 今天一大早的人比昨天明顯少了許多 , 1F看來零零落落 昨天不小心跳過的攤位 "中華電信" , 一問才知道原來國分現在也在經營AWS業務了呀! (  看來連台灣電信龍頭還是不得不站在Global的AWS巨人肩膀上 )   趁還沒9:30開始前,到3F大會堂外的攤位到處逛逛,一個外國人向我解說這套智慧零售AI系統 說明 : 大抵還挺有趣的,由影像來分析顧客經過店門口的流量.來店率.回訪率.熱門時段等等,另外也可經由影像結合AI來分析商店內顧客最常去的位置 , 進而方便對想推薦的商品做架位調整等規劃 路燈IoT,好奇問一下連網方式 ,想說一堆路燈那是不是每個Device就要一個SIM...? 但據攤位小姐說是透過WIFI在集中連到一台再經由LTE連網 (...感覺她也不是很確定) Opening : AWS 合作夥伴網路 AWS APN Partners 目前AWS的APN合作夥伴筆記一下 , 感覺有點向經銷商的概念 , 也有去問過若都自用credit的話大約1萬5美金/年 , 另需至少一人有AWS證照 (不同level 會有所不同) Opening : 宏碁的某個長官講述Two-Pizza (兩個披薩原則) ... 趴啦趴啦 ~ (行銷AWS) 全球最大線上零售商亞馬遜 (Amazon) 創辦人 Jeff Bezos 有個著名的「兩個比薩」原則 (two-pizza rule) Opening : 很早前就知道kkbox有在用AWS , 但感覺這位演講者好像只是在介紹kk企業 ,沒啥精彩部份 ... (滑手機去  XD ) 還沒到中午免費午餐前 , 發現3F有在講老本行的專業領域 , 有種熟悉的感覺, 快去聽一下 (很久沒玩OTT但也沒什麼太新的東西 , 但有多得到

2019AWS台北高峰會  6 月 12 日 - 13 日  台北國際會議中心 前言:  央喜已好久沒參加AWS或GCP等研討會 , 今年看來是AI年 , 什麼主題都離不開AI , 剛好央喜從小一直對AI充滿著幻想  (見 : 神通情人夢的願望(第一步自創美女頭像) ) , 於是乎請示老闆讓我來參加 , 雖然與目前工作摸不著邊 , 但因為剛好公司有一套研發的產品與架構用AWS運作 , 打著向AWS學習新東西的名號  , 終於正當且開心地前來參加這個盛宴 ~~   2019AWS台北高峰會 6/12(三) 8:30AM 報到完成 ~ 上班都沒那麼早 XD 1F報到櫃台旁  今年2019的主題 AWS  DeepRacer  說明: AWS DeepRacer 是開始使用機器學習最快的方法。親自駕駛由強化學習、3D 賽車模擬器和全球賽車聯盟三者打造而成的 1/18 比例全自動賽車。 人工智慧物連網  Amazon Sagemaker Neo 說明: 只需訓練模型一次、即可隨處執行，而且效能高達 2 倍 Opening case study : 遠傳講述與AWS的合作  並致力在AI上的推動 ... 叭啦叭啦~(行銷AWS) Opening case study: 神腦講述 利用AWS的Use case , 解決的問題 ... 叭啦叭啦~(行銷AWS)   Amazon Elastic Inference   ( 這倒不錯 , 後續應可用) 說明: 將 GPU 加速新增到任何 Amazon EC2 執行個體，以相對低廉的成本獲得更快的推論速度 (最多可節省 75％) 今年2019一直宣傳的主題 在2F 可參加比賽  AWS DeepRacer (但聽說報名比賽的話已經要排到明天6/13 .. 就算了  本來只是想拿個參加獎 XD ) 模擬機台 可以登入自己的AWS帳號去 traning DeepRacer model (問過諮詢區似乎不難 , 也不太需要現場寫code , 都已經有default 訓練好的模型可以用) 工作人員好辛苦  車子一直亂跑  一直追車子 XD  看來 DeepRacer traning 沒那麼容易     4:30